MM811项目报告：卫星图像中的云检测与去除
计算机视觉与模式识别
2022-12-23 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
对于卫星图像，云的存在构成了一个问题，因为云遮挡了一半至三分之二以上的地面信息。该问题给无噪声环境下的数据通信可靠性以及需要无缝监测的其他应用带来了诸多问题。在保持背景像素完整的同时去除图像中的云，有助于解决上述问题。近年来，深度学习方法因展现出可喜的结果而在云去除研究中变得流行，其中生成对抗网络 (GAN) 表现出了显著更好的性能。在本项目中，我们旨在使用 AttentionGAN 去除卫星图像中的云，然后通过复现使用传统 GAN 和自编码器获得的结果来比较我们的结果。我们使用 RICE 数据集。本项目的结果可用于开发需要无云卫星图像的应用。此外，我们的结果可能有助于进一步的研究改进。
引用
@article{arxiv.2212.11369,
title = {MM811 Project Report: Cloud Detection and Removal in Satellite Images},
author = {Dale Chen-Song and Erfan Khalaji and Vaishali Rani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.11369},
year = {2022}
}