Cloud-Net：一种用于 Landsat 8 影像的端到端云检测算法
计算机视觉与模式识别
2019-01-30 v1
摘要
卫星图像中的云检测是许多遥感应用的重要第一步。当仅有有限数量的光谱波段可用时，该问题更具挑战性。为解决此问题，本文提出一种基于深度学习的算法。该算法由一个全卷积网络（FCN）组成，通过 Landsat 8 图像的多块补丁进行训练。该网络称为 Cloud-Net，能够利用其卷积块捕获图像中的全局和局部云特征。由于所提方法是端到端方案，无需复杂的预处理步骤。我们的实验结果证明，在基准数据集上所提方法的 Jaccard 指数比最先进方法高出 8.7%。
引用
@article{arxiv.1901.10077,
title = {Cloud-Net: An end-to-end Cloud Detection Algorithm for Landsat 8 Imagery},
author = {Sorour Mohajerani and Parvaneh Saeedi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.10077},
year = {2019}
}