基于深度神经网络在 Google Earth Engine 中进行 Landsat-8 影像云检测
图像与视频处理
2020-10-02 v2 机器学习
摘要
Google Earth Engine (GEE) 为基于大范围光学卫星影像的应用提供了便捷的平台。对于此类数据集，云检测通常是必要的前提步骤。近期，基于深度学习的云检测方法展现了其潜力，但它们只能在本地应用，导致数据下载时间低效及存储问题。本信提出一种基于深度学习直接在 GEE 中对 Landsat-8 影像进行云检测的方法 (DeepGEE-CD)。首先在本地训练深度神经网络 (DNN)，随后将训练好的 DNN 部署在 GEE 的 JavaScript 客户端中。通过一组 Landsat-8 影像实验验证了所提方法，结果表明 DeepGEE-CD 优于广泛使用的 function of mask (Fmask) 算法。所提 DeepGEE-CD 方法无需下载即可准确检测 Landsat-8 影像中的云，使其成为在 GEE 中进行 Landsat-8 影像常规云检测的一种极具前景的方法。
引用
@article{arxiv.2006.10358,
title = {Cloud detection in Landsat-8 imagery in Google Earth Engine based on a deep neural network},
author = {Zhixiang Yin and Feng Ling and Giles M. Foody and Xinyan Li and Yun Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10358},
year = {2020}
}