基于全卷积神经网络的遥感图像云检测算法
计算机视觉与模式识别
2018-10-16 v1
摘要
本文提出一种基于深度学习的框架，用于解决遥感图像中精确云检测的问题。该框架得益于全卷积神经网络（FCN），能够对 Landsat 8 图像中的云区域进行像素级标注。此外，提出一种基于梯度的识别方法，用于识别并排除训练集真值中的雪/冰区域。我们表明，使用两种方法（基于阈值与深度学习）的混合可在无需手动校正自动生成真值的情况下提升云识别过程的性能。平均而言，Jaccard 指数和召回率分别提升了 4.36% 和 3.62%。
引用
@article{arxiv.1810.05782,
title = {Cloud Detection Algorithm for Remote Sensing Images Using Fully Convolutional Neural Networks},
author = {Sorour Mohajerani and Thomas A. Krammer and Parvaneh Saeedi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.05782},
year = {2018}
}