基于深度金字塔网络的 RGB 彩色遥感图像云检测
计算机视觉与模式识别
2018-01-29 v1
摘要
从遥感观测数据中进行云检测是各种遥感应用的关键预处理步骤。特别地，对于 RGB 彩色图像，此问题变得更加困难，因为云没有 distinct 的光谱模式，可直接与地球表面分离。本文中，我们采用深度金字塔网络（DPN）来解决此问题。为此，该网络在编码器层增强了预训练参数模型。此外，该方法能从一组带噪声标签的 RGB 彩色图像中获得准确的像素级分割与分类结果。为证明该方法优越性，我们收集并标注了从低轨道 Gokturk-2 和 RASAT 卫星获取的相应云/非云掩膜数据。实验结果验证所提方法优于若干基线，即便对于难以被人眼感知区分的困难情况（如雪山）亦如此。
引用
@article{arxiv.1801.08706,
title = {Cloud Detection From RGB Color Remote Sensing Images With Deep Pyramid Networks},
author = {Savas Ozkan and Mehmet Efendioglu and Caner Demirpolat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.08706},
year = {2018}
}
备注
Submitted to IGARSS 2018