基于空间注意力生成对抗网络的高分辨率遥感影像去云方法
图像与视频处理
2020-11-17 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
光学遥感影像因其高分辨率和稳定的几何特性而被广泛应用于诸多领域。然而，遥感影像不可避免地受到气候影响，尤其是云层。在高分辨率遥感卫星影像中去除云层是分析前不可或缺的预处理步骤。得益于大规模训练数据，神经网络已在许多图像处理任务中取得成功，但将神经网络用于遥感影像去云仍相对较少。我们采用生成对抗网络解决该任务，并将空间注意力机制引入遥感影像去云任务，提出一种名为空间注意力生成对抗网络（SpA GAN）的模型，其模仿人类视觉机制，通过由局部到全局的空间注意力识别并聚焦于云区，从而增强这些区域的信息恢复并生成质量更好的无云图像……
引用
@article{arxiv.2009.13015,
title = {Cloud Removal for Remote Sensing Imagery via Spatial Attention Generative Adversarial Network},
author = {Heng Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13015},
year = {2020}
}