利用卫星影像行善：沙漠社区检测与疫苗接种活动制图
计算机视觉与模式识别
2017-05-15 v1
摘要
深度卷积神经网络（CNNs）已超越现有的对象识别与检测算法。另一方面，卫星影像捕捉的场景多样。本文描述一种深度学习方法，分析地理参考卫星图像并高效检测其中的建筑结构。一个全卷积网络（FCN）在低分辨率Google地球卫星影像上训练以达成最终结果。然后将检测到的建筑社区与已提供的疫苗接种活动相关联，得出一些有用的统计信息。
引用
@article{arxiv.1705.04451,
title = {Using Satellite Imagery for Good: Detecting Communities in Desert and Mapping Vaccination Activities},
author = {Anza Shakeel and Mohsen Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.04451},
year = {2017}
}