用于云去除的遥感图像数据集
计算机视觉与模式识别
2019-01-04 v1
摘要
基于云层的覆盖常出现在光学遥感图像中，从而限制了所获取数据的应用。去除云是遥感图像分析中不可或缺的预处理步骤。近年来，深度学习在遥感领域取得了巨大成功，包括场景分类和变化检测。然而，深度学习很少应用于遥感图像去云。原因在于缺乏用于训练神经网络的数据集。为解决此问题，本文首次提出了遥感图像去云数据集 (RICE)。所提数据集由两部分组成：RICE1 包含 500 对图像，每对包含有云和无云的大小为 512*512 的图像；RICE2 包含 450 组图像，每组包含三张 512*512 大小的图像，分别为无云参考图、含云图及其云掩膜。该数据集可在 \url{https://github.com/BUPTLdy/RICE_DATASET} 免费获取。
引用
@article{arxiv.1901.00600,
title = {A Remote Sensing Image Dataset for Cloud Removal},
author = {Daoyu Lin and Guangluan Xu and Xiaoke Wang and Yang Wang and Xian Sun and Kun Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00600},
year = {2019}
}