基于遥感影像的海冰提取：算法、数据集、应用与挑战
计算机视觉与模式识别
2023-06-02 v1 图像与视频处理
摘要
深度学习作为人工智能中的主导技术，在过去十年中彻底改变了图像理解。因此，海冰提取（SIE）问题进入了新时代。我们对 SIE 的四个重要方面进行了全面综述，包括算法、数据集、应用和未来趋势。我们的综述聚焦于 2016 年至今发表的研究，特别关注近五年基于深度学习的方法。我们将所有相关算法分为 3 类，包括经典图像分割方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。我们回顾了可获取的冰数据集，包括基于 SAR 的数据集、基于光学的数据集以及其他数据集。应用从 4 个方面予以介绍，包括气候研究、导航、地理信息系统（GIS）生产以及其他。本文还提供了有见地的观察和启发性的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2306.00303,
title = {Sea Ice Extraction via Remote Sensed Imagery: Algorithms, Datasets, Applications and Challenges},
author = {Anzhu Yu and Wenjun Huang and Qing Xu and Qun Sun and Wenyue Guo and Song Ji and Bowei Wen and Chunping Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.00303},
year = {2023}
}
备注
24 pages, 6 figures