数字高程模型（DEM）融合的系统综述与元分析：预处理、方法与应用
计算机视觉与模式识别
2022-04-12 v2 图像与视频处理
摘要
遥感界已将数据融合确定为 21 世纪的关键挑战课题之一。二维（2D）空间中的图像融合主题已在若干已发表的综述中有所涵盖。然而，2.5D/3D 数字高程模型（DEM）融合这一特殊情况至今尚未被探讨。DEM 融合是遥感中数据融合的一项关键应用，它利用多源 DEM 的互补特性来提供更完整、准确且可靠的高程数据集。尽管已开发出若干 DEM 融合方法，但缺乏全面综述限制了它们在研究人员与终端用户中的推广。通常需综合多项研究的知识以形成整体视角并指导进一步研究。为此，本文提供关于 DEM 融合的系统综述：预处理流程、方法与应用，并辅以元分析。通过讨论与比较分析，识别了未解决的挑战与开放问题，并提出了未来研究方向。本综述是遥感与空间信息科学领域及更广泛的数据融合界研究人员及时且宝贵的资讯来源。
引用
@article{arxiv.2203.15026,
title = {A systematic review and meta-analysis of Digital Elevation Model (DEM) fusion: pre-processing, methods and applications},
author = {Chukwuma Okolie and Julian Smit},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15026},
year = {2022}
}