基于变分模型的城市TanDEM-X原始DEM融合
图像与视频处理
2018-10-29 v1
摘要
近年来，TanDEM-X任务生成了全新的全球数字高程模型（DEM），其像素间距为0.4角秒，平坦区域（坡度<20%）相对高程精度优于2m，崎岖地形（坡度>20%）优于4m。全球DEM生成链条中的重要一步是拼接并融合多个原始DEM瓦片以达到目标高程精度。目前，加权平均（WA）被用作TanDEM-X原始DEM融合的快速简便方法，其权重由干涉TanDEM-X处理器（ITP）给出的高程误差图计算。然而，评估表明WA并非城市区域理想的DEM融合方法，尤其在建筑轮廓等边缘处。本文主要研究更先进的变分方法，如TV-L1与Huber模型。此外，我们还评估了变分模型对具有不同基线配置与模糊高度的数据获取所生成原始DEM的融合性能。结果表明，与WA相比，变分模型在TanDEM-X原始DEM融合中效率更高。使用变分模型可使DEM质量在内城子区提升多达2m。
引用
@article{arxiv.1810.11314,
title = {Fusion of Urban TanDEM-X raw DEMs using variational models},
author = {Hossein Bagheri and Michael Schmitt and Xiao Xiang Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.11314},
year = {2018}
}
备注
This is the pre-acceptance version, to read the final version, please go to IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing on IEEE Xplore