基于EfficientNetV2的DEM超分辨率
图像与视频处理
2021-09-21 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
高效的气候变化监测与建模依赖于高质量的地理空间与环境数据集。受技术能力或资源限制，许多环境学科高质量数据的获取成本高昂。数字高程模型（DEM）数据集即为一例，其低分辨率版本广泛可用，而高分辨率版本稀缺。为纠正此问题，我们提出并评估了一种基于EfficientNetV2的模型。所提模型无需额外信息即可将DEM的空间分辨率提升至16倍。
引用
@article{arxiv.2109.09661,
title = {DEM Super-Resolution with EfficientNetV2},
author = {Bekir Z Demiray and Muhammed Sit and Ibrahim Demir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09661},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 2 figures, 3 tables