EfficientTempNet：雷达降雨的时间超分辨率
计算机视觉与模式识别
2023-03-13 v1 机器学习
摘要
由雷达或卫星等各类遥感仪器收集的降雨数据具有不同的时空分辨率。本研究旨在提高雷达降雨产品的时间分辨率，以助益更精确的气候变化建模与研究。在此方向上，我们引入一种基于EfficientNetV2的解决方案，即EfficientTempNet，将基于雷达的降雨产品时间分辨率从10分钟提升至5分钟。我们在美国爱荷华州的数据集上测试了EfficientRainNet，并将其性能与三种不同基线比较，表明EfficientTempNet为更好的气候变化监测提供了可行选项。
引用
@article{arxiv.2303.05552,
title = {EfficientTempNet: Temporal Super-Resolution of Radar Rainfall},
author = {Bekir Z Demiray and Muhammed Sit and Ibrahim Demir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.05552},
year = {2023}
}
备注
Published as a workshop paper at Tackling Climate Change with Machine Learning, ICLR 2023