IowaRain：基于天气雷达与定量降水估计的艾奥瓦州降雨事件数据集
机器学习
2021-07-09 v1 信号处理
摘要
通过结合机器学习与传统物理模型开展广泛的环境建模，可实现应对气候变化的有效环境规划与管理。为开发并改进这些模型，从业者与研究者需要可靠且经环境专业知识准备和处理的可信基准数据集。本研究呈现了一份由美国国家气象局下一代天气雷达（NEXRAD）系统获取、并经定量降水估计系统处理的艾奥瓦州（2016–2019）降雨事件大型数据集。本研究所呈数据集可通过为预测性与规范性建模铺平道路，用于更好的灾害监测、响应与恢复。
引用
@article{arxiv.2107.03432,
title = {IowaRain: A Statewide Rain Event Dataset Based on Weather Radars and Quantitative Precipitation Estimation},
author = {Muhammed Sit and Bong-Chul Seo and Ibrahim Demir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03432},
year = {2021}
}
备注
4 pages, Accepted to Tackling Climate Change with Machine Learning workshop at ICML 2021