下了多少雨？基于雷达数据预测实际降雨总量
机器学习
2016-08-09 v1
摘要
我们应用了多种参数和非参数机器学习模型，基于跨越美国数个州单一年份的100万训练样本来预测降雨的概率分布。我们基于平方损失目标的性能最佳模型是一个交叉验证的参数化k近邻预测器，计算耗时约六天，且在全球竞赛中具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1608.02126,
title = {How Much Did it Rain? Predicting Real Rainfall Totals Based on Radar Data},
author = {Adam Lesnikowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.02126},
year = {2016}
}