以最佳拟合概率为工具评估印度部分城市月降水分布的多模型响应

我们对印度20个城市的降水数据统计分布进行了研究。基于1901年至2002年跨越100年的月降水观测数据，我们确定了这些城市的最佳拟合概率分布。为拟合观测数据，我们考虑了10种不同的分布。使用四种经验非参数拟合优度检验，即 Kolmogorov-Smirnov、Anderson-Darling、卡方、Akaike 信息准则和 Bayesian 信息准则，评估了这些分布的拟合效能。最后，通过综合模型比较检验的结果，报告了每种检验下的最佳拟合分布。我们发现，对于大多数城市，广义极值分布或逆高斯分布最充分地拟合了观测数据。