利用 L 矩法确定塞尔维亚年降水数据的最佳拟合分布
统计理论
2016-08-08 v2 统计理论
摘要
本研究使用了塞尔维亚 29 个气象站 1946 至 2012 年期间的月降水数据。为了描述特定地点降水数据的行为特征，必须识别最能拟合数据的分布。为此，采用 L 矩法拟合了三种分布，即广义极值 (GEV) 分布、广义帕累托 (GPD) 分布和广义逻辑 (GLO) 分布。利用 L 矩比率图以及三项检验（相对均方根误差、相对平均绝对误差和概率图相关系数）确认了所选三种分布的拟合优度。分析结果表明，GEV 分布是塞尔维亚年降水数据的最佳拟合分布。文中提供了 2、5、10、20、50、100 和 1000 年的重现期水平。
引用
@article{arxiv.1410.5309,
title = {Determining the best fitting distribution of annual precipitation data in Serbia using L-moments method},
author = {Milan Gocic and Lazar Velimirovic and Miomir Stankovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.5309},
year = {2016}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author because input data (the number of meteorological stations, as well as the period observed) have to be changed in order to obtain correct results