年最大 24 小时降水的计算高效空间建模：基于冰岛数据的应用
统计方法学
2015-06-23 v1 应用统计
统计计算
摘要
我们提出了一种计算高效的统计方法，用于获取冰岛 1 km×1 km 规则网格上年最大 24 小时降水的分布特性。构建了一个潜高斯模型，该模型综合考虑了观测数据、空间变化以及局部气象模型的输出。在每个观测站点和网格点处构建了基于气象模型的协变量，以便将与降水相关的科学知识融入统计模型中。该模型应用于两个极端降水数据集：一个未校正数据集和一个经过相位和风校正的数据集。假设观测值服从广义极值分布。在潜变量层面，我们对似然函数的位置参数和尺度参数均实施了 SPDE 空间模型。我们构建了一种利用模型结构的高效 MCMC 采样器，从而能够快速生成空间变化模型参数和分位数的连续空间预测。
引用
@article{arxiv.1405.6947,
title = {Computationally efficient spatial modeling of annual maximum 24 hour precipitation. An application to data from Iceland},
author = {Óli Páll Geirsson and Birgir Hrafnkelsson and Daniel Simpson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.6947},
year = {2015}
}
备注
32 pages, 16 figures, submitted to Environmetrics