挪威极端小时降水的贝叶斯层次建模
应用统计
2014-05-27 v2
摘要
极端降水的空间分布图是水文学建模中洪水估算的关键组成部分，也是重要基础设施规划和设计的关键要素。这对于挪威等国家尤为相关，因为这些国家水力发电设施密度高，且面临洪水造成基础设施损坏的重大风险。在本工作中，我们通过贝叶斯层次模型将广义极值 (GEV) 分布与潜在高斯场联系起来，以重现水平估计了挪威极端小时降水分布的空间一致性地图。针对 GEV 分布参数的广义线性模型能够纳入特定位置的地理和气象信息，从而容纳这些因素对极端降水的影响。作用于 GEV 参数的高斯场捕捉了额外的未解释空间异质性，并克服了观测数据采集网格稀疏的问题。我们对影响 GEV 参数的因素进行了广泛分析，表明我们的组合方法能够恰当地表征挪威极端小时降水分布的空间变异性以及这些估计的相关不确定性。
引用
@article{arxiv.1309.6111,
title = {Bayesian hierarchical modeling of extreme hourly precipitation in Norway},
author = {Anita V. Dyrrdal and Alex Lenkoski and Thordis L. Thorarinsdottir and Frode Stordal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.6111},
year = {2014}
}