大流域的贝叶斯区域洪水频率分析
应用统计
2018-11-14 v2
摘要
区域洪水频率分析通常应用于某地点数据不足而无法可靠估计洪水分位数的情形。我们针对挪威 203 个大流域的数据开发了一个贝叶斯分层建模框架进行区域分析，以广义极值（GEV）分布作为底层模型。对 GEV 分布参数建立的广义线性模型能够纳入地点特定的地理和气象信息，从而考虑这些因素对洪水分位数的影响。贝叶斯模型平均组件额外评估了所提协变量效应中的模型不确定性。结果表明，所得区域模型比挪威当前使用的区域模型具有显著更好的预测性能。
引用
@article{arxiv.1802.09278,
title = {Bayesian regional flood frequency analysis for large catchments},
author = {Thordis L. Thorarinsdottir and Kristoffer H. Hellton and Gunnhildur H. Steinbakk and Lena Schlichting and Kolbjørn Engeland},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09278},
year = {2018}
}