嵌套域 WRF 模拟中的水平分辨率：一种贝叶斯分析方法
统计方法学
2014-05-30 v1
摘要
最先进的有限区域模型的快速发展以及计算资源的提升，使得生成更高水平分辨率的模拟成为可能。这导致了来自不同学科的用户对更高分辨率的普遍需求。本研究重新审视了 Bjerknes 中心海洋生态系统项目中使用的其中一个模拟。我们就以下方面提出了评估这些数据的新视角：a) 提高水平分辨率所增加的价值；b) 一种比较敏感性研究的新方法。评估采用贝叶斯框架，针对挪威 Hardanger 峡湾地区的平均地表温度分布进行。基于蒙特卡洛过程生成的联合后验分布样本，计算总体估计值。该贝叶斯统计模型应用于天气研究与预报 (WRF) 模型在三种水平分辨率（9、3 和 1 km）下的输出数据以及 ERA Interim 再分析数据。本研究考虑的时期为 2007 年至 2009 年的 4 月、5 月和 6 月。
引用
@article{arxiv.1405.7447,
title = {Horizontal resolution in a nested-domain WRF simulation: a Bayesian analysis approach},
author = {Michel d. S. Mesquita and Bjørn Ådlandsvik and Cindy Bruyère and Anne D. Sandvik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.7447},
year = {2014}
}