极端降水事件的贝叶斯分析及重现期水平预测
应用统计
2022-08-29 v1
摘要
在本研究中，我们考察了一种用于分析极端日降雨量和预测重现期水平的贝叶斯方法。估计未来极端事件的发生概率和分位数在许多应用中十分重要，包括土木工程和公共基础设施设计。与使用点估计来实现这一目标传统分析不同，贝叶斯方法利用从观测中导出的完整后验密度。贝叶斯方法具有定义良好的可信（置信）区间、改进的预测以及能够进行严格概率评估的优势。我们使用来自美国纽约长岛的极端降水数据说明了贝叶斯方法，并表明当前的重现期水平或降水风险可能被低估。
引用
@article{arxiv.2208.12316,
title = {Bayesian Analysis of Extreme Precipitation Events and Forecasting Return Levels},
author = {Douglas E. Johnston},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.12316},
year = {2022}
}