用于洪水频率分析的区域贝叶斯超阈值模型
应用统计
2008-02-05 v1
摘要
洪水频率分析通常基于将极值分布拟合到本地径流序列。然而，当本地数据序列较短时，频率分析结果变得不可靠。区域频率分析是减少估计不确定性的一种便捷方法。在本研究中，我们提出了一种针对短记录长度站点的区域贝叶斯模型。该模型比指标洪水模型限制更少，同时保留了“均质区域”的形式体系。我们在法国的一组水文测站上评估了所提模型的性能，并分析了分位数估计的精度随汇流组均质程度的变化关系。结果表明，区域贝叶斯模型优于指标洪水模型和本地估计量。此外，似乎使用相对较大且均质的区域比使用较小但高度均质的区域能得出更准确的结果。
引用
@article{arxiv.0802.0433,
title = {A regional Bayesian POT model for flood frequency analysis},
author = {Mathieu Ribatet and Eric Sauquet and Jean-Michel Grésillon and Taha B. M. J. Ouarda},
journal= {arXiv preprint arXiv:0802.0433},
year = {2008}
}