年最大系列与部分历时系列洪水类型区分混合模型的比较

在洪水频率分析中使用年最大系列将所考虑的信息限制为每年一个事件以及一个假设为同质的样本。然而，洪水可能具有不同的产生过程，如融雪、强降雨或长时间降雨，这使得同质性假设值得怀疑。洪水类型连同统计上特定于洪水类型的混合模型提供了分别考虑不同洪水产生过程的可能性，从而获得同质的子样本。然后在混合模型中结合洪水类型，可得到给定重现期的经典洪水分位数。这种更高的灵活性以更多的分布参数为代价，这可能导致估计中更高的不确定性。本研究在偏差和方差方面，针对与设计洪水估计相关的不同情景，将年最大系列等经典洪水频率模型与特定类型混合模型进行了比较。结果表明，尽管参数数量较多，但如果每年发生大量洪水事件和/或洪水类型在其分布参数上差异显著，则混合模型优于经典模型。