探索印度降雨年际变化与年极值的空间相干性
应用统计
2016-10-27 v1
摘要
印度的季风降雨预测是在国家尺度上进行的。但与预测相关的是空间相干性和异质性。本文考虑了次国家尺度上的逐年降雨变化和年极值。我们对 1901-2011 年的网格化雨量计数据使用数据挖掘技术，以表征相干性和异质性，并识别空间上均匀的聚类。我们研究了年际降雨变化的方向以及网格尺度和国家尺度上的年极端降雨。发现网格尺度的变化方向具有空间相干性，且与全印度平均降雨 (AIMR) 的变化方向显著相关。网格尺度的极端降雨年与 AIMR 的相应极值没有强关联，尽管在 AIMR 极端年份，同类型的局部极值以更高的空间相干性出现。AIMR 的极端年份会引发相应符号的大范围变化方向。此外，发现局部极值和变化方向频繁地在空间上连续的聚类中共同出现。
引用
@article{arxiv.1610.08246,
title = {Exploring Spatial Coherence in Inter-annual Changes and Annual Extremes of Rainfall over India},
author = {Adway Mitra and Ashwin K. Seshadri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.08246},
year = {2016}
}