印度气候区气象数据的递归分析

本文研究了印度各地（包括喜马拉雅地区、沿海地区、中部及东北部地区）气候动力学背后的时空模式。我们试图捕捉基于 1948 年至 2022 年温度和相对湿度数据推导出的动力学复杂性的变化。通过对数据集进行滑动窗口分析，估计重构相空间动力学中基于递归的测度，从而研究不同空间位置的气候变率。该研究揭示了潜在动力学复杂性的变化及其在印度各地位置间的异质性。我们发现，几乎所有位置的温度数据在 1972-1979 年间均显示出向更不规则和随机动力学的转变，而在 2000 年之后又回归到更规则的动力学。这些模式与报道的气候转变及印度夏季季风相关，并与强中和中等强度的 ENSO 事件有关，证实了其相关的区域变率。