变化气候下极端空间温度事件的推断及其在爱尔兰的应用
统计方法学
2023-04-03 v2
摘要
我们研究了 1931 年至 2022 年爱尔兰极端温度在频率、量级和空间范围上的变化特征。我们发展了一个极值模型，捕捉极端日最高温度数据中的空间与非平稳时间特征。我们使用广义帕累托分布对边缘变量的尾部建模，并使用半参数 Brown-Resnick r-广义帕累托过程对极端事件的空间依赖性建模，各模型的参数均允许随时间变化。我们使用气象站观测来建模极端事件，因为气候模型数据（未以观测数据为条件）会过度平滑这些事件，且其趋势由特定气候模型配置决定。然而，气候模型确实提供了关于爱尔兰详细自然地理及其相关气候响应的有价值信息。我们提出了利用气候模型数据的新方法来克服观测稀疏与有偏采样的问题。我们的分析识别出研究区域内极端温度事件边缘行为的随时间变化，其远大于该时间窗口内平均温度水平的变化。我们展示了这些特征如何导致超过临界温度的事件空间覆盖增加。
引用
@article{arxiv.2111.08616,
title = {Inference for extreme spatial temperature events in a changing climate with application to Ireland},
author = {Dáire Healy and Jonathan Tawn and Peter Thorne and Andrew Parnell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.08616},
year = {2023}
}