极端高温事件特征的长期空间建模
应用统计
2020-07-01 v2
摘要
越来越多证据表明全球变暖表现为暖日更加频繁，且热浪将变得更为常见。目前文献中尚未对热浪的形式化定义达成一致。为避免这一争论，我们考虑极端高温事件（EHEs）：在给定位置处，其被明确界定为连续多日高于相应局部阈值的序列。EHEs的特征是主要关注点，如发生频率与持续时间，以及EHE期间高于阈值的平均超额量与最大超额量。利用某区域内18个站点收集的约60年日最高气温时间序列，我们提出一个时空模型来研究EHEs特征随时间的演变。该模型能够对区域内未观测位置的EHE特征行为进行预测。具体而言，我们的方法采用带局部阈值的EHE两态时空模型，其中一态定义高于阈值的日最高气温，另一态定义低于阈值气温。我们表明，该模型能够恢复感兴趣的EHE特征，并基于样本外预测优于忽略阈值的相应自回归模型。
引用
@article{arxiv.2003.01168,
title = {Long-term Spatial Modeling for Characteristics of Extreme Heat Events},
author = {Erin M. Schliep and Alan E. Gelfand and Jesus Abaurrea and Jesus Asin and Maria A. Beamonte and Ana C. Cebrian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01168},
year = {2020}
}