爱尔兰都柏林郡最高气温的贝叶斯空间极值分析
应用统计
2019-06-18 v1
摘要
在本研究中，我们开始对1981—2010年间爱尔兰的极端温度进行全面刻画。我们针对爱尔兰某区域在1981—2010年的30年时段，给出了每日最高气温极值异常值的重现水平。我们采用极值理论（EVT），使用广义帕累托分布（GPD）作为三级贝叶斯层次模型的一部分来对数据建模。我们使用预测过程以解决在非常密集的空间场上对数据建模这一计算困难的问题。据我们所知，这是首次以这种方式将预测过程与EVT相结合的研究。模型使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）算法进行拟合。除了在天气站（包括Casement Aerodrome和Dublin Airport）的特定站点分析外，还给出了后验参数估计与重现水平曲面。该站点分析中纳入了2011—2018年间的观测数据，以确定是否存在观测极值发生变化的证据。该时段观察到极端异常值的频率增加，但严重程度未增加。我们发现，2011—2018年间Casement Aerodrome和Phoenix Park天气站观测到的极端异常值频率分别超出模型可信区间上限的20%和7%。
引用
@article{arxiv.1906.06744,
title = {Bayesian spatial extreme value analysis of maximum temperatures in County Dublin, Ireland},
author = {John O'Sullivan and Conor Sweeney and Andrew C. Parnell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06744},
year = {2019}
}