欧洲观测年最高温度分布的变化
应用统计
2022-01-03 v1
摘要
在本研究中，我们考虑在1950-2018年欧洲每日温度的大型网格数据集中，检测和量化年最高日最高温度（TXx）分布变化的问题。我们考虑了若干统计模型，每个模型均使用广义极值（GEV）分布对TXx建模，且GEV参数在空间上平滑变化。与若干先前在网格单元层面拟合独立GEV模型的研究不同，我们的模型从相邻网格单元提取信息，以实现更高效的参数估计。GEV位置参数和尺度参数被允许随时间变化，使用大气CO2的对数作为协变量。变化在GEV位置参数中检测得最为显著，TXx分布普遍向更高温的方向偏移。在我们的空间域上平均，基于2018年气候的TXx的100年重现期水平比基于1950年气候的约高2{\deg}C。此外，同样在我们的空间域上平均，基于1950年气候的TXx的100年重现期水平大致对应于2018年气候中的6年重现期水平。
引用
@article{arxiv.2112.15117,
title = {Changes in the distribution of observed annual maximum temperatures in Europe},
author = {Graeme Auld and Gabriele Hegerl and Ioannis Papastathopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.15117},
year = {2022}
}