用于识别降雨空间模式的印度季风离散视图
应用统计
2021-01-26 v1
摘要
我们提出了一种基于马尔可夫随机场的概率模型来表示印度夏季风降雨，该模型由表示网格尺度上低降雨与高降雨以及跨空间与时间的每日降雨模式的离散状态变量组成。这些离散状态以2000–2007年期间的观测每日网格降雨数据为条件。该模型给出了印度每日季风降雨的一组10个空间模式，这些模式在一系列用户选定参数下具有稳健性，并且在空间与时间上连贯。季风季中的每一天都被精确赋予这10个空间模式之一，该模式近似了当日降雨的空间分布。此类近似对近95%的日期相当准确。值得注意的是，这些模式同样代表了1901至2000年的季风季（具有相似的准确度）。最后，我们使用经验正交函数以及如K-means与谱聚类之类的聚类算法，将所提模型与提取降雨空间模式的替代方法进行比较。
引用
@article{arxiv.1805.00414,
title = {A Discrete View of the Indian Monsoon to Identify Spatial Patterns of Rainfall},
author = {Adway Mitra and Amit Apte and Rama Govindarajan and Vishal Vasan and Sreekar Vadlamani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00414},
year = {2021}
}