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基于印度气候带气象数据的多重分形与递归度量

大气与海洋物理 2024-01-24 v3 混沌动力学 数据分析、统计与概率

摘要

我们展示了一项关于印度多地(包括喜马拉雅地区、沿海地区、印度中部和东北部)气候动力学潜在时空模式的研究。我们尝试从温度和相对湿度数据中提取其动力学复杂性的变化,并基于重构相空间动力学的多重分形特征对其进行分类。我们还通过对数据集进行滑动窗口分析的递归度量,报告了这些地点气候动力学随时间的演变。我们由此检测到 1970–2000 年间不同空间位置气候变率的显著偏移。所提出的动力学系统方法有助于理解气候动力学的复杂性并识别其中的异质性。该研究还为分布于不同气候带的地点所发生的气候偏移性质提供了相关依据。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.01165,
  title  = {Multifractal and recurrence measures from meteorological data of climate zones in India},
  author = {Joshin John Bejoy and Jayesh Dave and G. Ambika},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.01165},
  year   = {2024}
}

备注

The manuscript is now revised and organized as two different ones, so the contents and results have changed. The revised ones will be uploaded soon