一种估计气候变化的连续时空方法
应用统计
2017-03-21 v1
摘要
我们引入一种用于时空模型中趋势、周期和季节分量分解的方法，并将其应用于研究温度和降雨序列中气候变化是否存在。该方法融合了气候问题分析中的关键特征——空间异质性的重要性、来自大量气象站的信息以及缺失数据的存在。空间分量基于空间协方差函数的连续投影，从而允许对气候数据中观测到的复杂依赖模式进行建模。我们将此方法应用于研究巴西东北地区的气候变化，该地区以气候类型丰富以及温度和降雨变幅大为特征。结果显示存在温度升高的趋势，表明该地区的气候模式发生了变化。
引用
@article{arxiv.1703.06804,
title = {A continuous spatio-temporal approach to estimate climate change},
author = {Marcio Poletti Laurini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.06804},
year = {2017}
}