全球极端降雨事件的气候相互依赖性
大气与海洋物理
2022-05-06 v1 计算工程、金融与科学
摘要
识别具有相似气候行为的区域可用于发现长程尺度的空间关系，包括遥相关。在这方面，极端降雨事件（EREs）相互依赖模式的全球图景仍有待进一步探索。为此，我们提出了一种基于复杂网络的自上而下聚类流程，结合共识聚类与互对应关系。共识聚类在每个数据集下提供可靠的社区结构，而互对应关系在不同数据集所得的不同社区结构之间建立匹配关系。该方法在多个数据集可用时确保了所识别结构的鲁棒性。通过将其同时应用于两个卫星反演降水数据集，我们识别出了北半球夏季期间全球EREs的一致同步结构。其中两个显示出独立的时空特征，揭示了不同季风系统的主要组成。它们明确展现了全球季风背景下的主要季节内变率，特别是东亚与西非的“季风跳跃”以及中美洲与墨西哥南部的盛夏干旱。通过一项与亚洲夏季风（ASM）相关的案例研究，我们验证了高层大气条件的季节内变化由全球同步结构内的显著连接所保留。我们的工作推进了基于网络的聚类方法，用于（i）解码自然变率相互依赖模式的时空配置，以及（ii）这些模式的互比，尤其关于它们在不同数据集上的空间分布。
引用
@article{arxiv.2111.03471,
title = {The climatic interdependence of extreme-rainfall events around the globe},
author = {Zhen Su and Henning Meyerhenke and Jürgen Kurths},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03471},
year = {2022}
}