识别欧洲复合降水与风速极端事件共现区域
应用统计
2023-11-21 v1
摘要
简化气候建模相关的复杂时空变量的任务至关重要且伴随重大挑战。在本研究中，我们的主要目标是调整聚类技术以处理欧洲网格气候数据中的复合极端事件。具体而言，我们旨在识别在复合降水与风速极端事件上呈现渐近独立性的子区域。为此，我们利用源自 ERA5 再分析数据集、涵盖 1979 至 2022 年的日降水总量与日最大风速数据。我们的方法依赖于一个调谐参数及一种散度度量的应用，以在不依赖特定参数化假设的情况下突显极值依赖结构的差异。我们提出一种数据驱动的方法来确定调谐参数。这使我们能够生成空间集中的聚类，从而提供关于复合降水与风速极端事件区域分布的更具洞察力的信息。在此过程中，我们旨在阐明极端降水与风速在所得聚类中的各自作用。所提方法能够在合理计算时间内提取关于极端复合事件的宝贵信息，同时显著缩减数据集规模。
引用
@article{arxiv.2311.11292,
title = {Identifying regions of concomitant compound precipitation and wind speed extremes over Europe},
author = {Alexis Boulin and Elena Di Bernardino and Thomas Laloë and Gwladys Toulemonde},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11292},
year = {2023}
}
备注
34 pages, 15 figures