利用复杂网络和信息论工具评估气候相互作用的方向

通过基于规则经纬度网格节点构建有向气候网络，并利用基于条件互信息的方向性指数（DI），对不同地理区域中气候相互作用的净方向进行了估计。分析并比较了两组地表气温异常数据集——一组为月平均，另一组为日平均。网络链路被解释为已知的大气热带和温带变率模式。选取了特定的相关地理区域，分析了大气模式传播的净方向，并通过恢复一些著名的气候变率结构来验证推断链路的方向。这些模式在不同时间尺度上发挥作用，例如温带中的大气波或热带中的长距离事件。该分析展示了 DI 度量推断气候相互作用净方向的能力，并有助于改进对气候现象和气候可预测性的当前理解。本文所呈现的工作同时也是将先进工具应用于经验性真实数据分析的一个突出应用。