基于降水事件的网络：网络度量与气象属性关系分析

对自然中复杂系统的研究对于理解不同要素间的相互作用及其相互影响至关重要。复杂网络理论是帮助我们分析这些相互作用并深入认识此类系统行为的强有力工具。令人惊讶的是，该理论在关注大气即时状态的气象科学领域中未得到充分利用。我们的研究旨在通过探索复杂网络理论在气象科学中的使用来填补这一空白。具体而言，我们利用天气雷达数据构建基于事件的地理网络。通过分析这些基于事件的网络中气象属性与网络度量之间的关系，我们可以更好地理解降水事件的行为。我们的发现揭示了多种气象属性与网络度量之间的显著相关性，阐明了支配降水事件的潜在机制。通过我们的工作，我们希望展示复杂网络理论在气象科学中的潜力并激发该领域的进一步研究。