流的相关网络：强迫与时变平流-扩散动力学情形
流体动力学
2016-05-20 v1 混沌动力学
大气与海洋物理
摘要
复杂网络理论为统计研究各类系统（如社会、大脑或气候系统中局部与远距离动态相互关联的结构）提供了优雅而强大的框架。气候网络中的链接通常意味着信息、质量或能量交换。然而，海洋或大气流与气候网络结构之间的具体联系仍不清楚。我们提出一种理论方法，用于验证相关矩阵与气候网络度量之间的关系，推广了先前的研究并克服了仅限定常流的限制。我们的方法针对满足存在强迫与耗散下的平流-扩散动力学的标量量（例如温度）的相关而建立。我们的方法揭示，相关网络对稳态源与汇不敏感，且信号衰减率对网络拓扑有深远影响。我们以类似于地球物理海洋急流的蜿蜒流的度数与聚类系数计算为例说明了我们的结果。
引用
@article{arxiv.1604.04922,
title = {Correlation networks from flows. The case of forced and time-dependent advection-diffusion dynamics},
author = {Liubov Tupikina and Nora Molkenthin and Cristóbal López and Emilio Hernández-García and Norbert Marwan and Jürgen Kurths},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04922},
year = {2016}
}