度关联的标度及其对无标度网络中扩散的影响
物理与社会
2009-11-13 v1
摘要
连接性关联在无标度网络的结构中起着重要作用。尽管存在一些实证研究，但尚无能够解释真实网络行为巨大差异的一般性理论分析。在这里，我们使用标度理论来量化具有幂律度分布的网络中关联的程度。这些网络根据其关联特性进行分类，揭示了其结构的额外信息。例如，所研究的社会网络和路由器级别的互联网聚集在随机网络线附近，意味着一个强连接的枢纽核心。相反，一些生物网络和万维网表现出强烈的反关联。本方法可用于研究鲁棒性或扩散，我们发现反关联倾向于加速扩散过程。
引用
@article{arxiv.0808.2195,
title = {Scaling of degree correlations and the influence on diffusion in scale-free networks},
author = {Lazaros K. Gallos and Chaoming Song and Hernan A. Makse},
journal= {arXiv preprint arXiv:0808.2195},
year = {2009}
}
备注
5 pages, 4 figures