度相关对无尺度网络环结构的影响
无序系统与神经网络
2009-11-11 v2
摘要
本文研究了度相关对无尺度网络子图统计中循环结构的影响。特别是我们考虑循环：一种简单的网络子图，编码了通过网络中每两个节点之间路径的冗余性。我们提供了以最大特征值相关矩阵特征向量为基础，对模块化网络聚类系数的缩放进行的理解，并表明相关性以一种相关方式影响了现实世界网络3核中哈密顿路径的平均数目。我们在两点相关隐藏变量集合中证明了结果，并通过对真实图中小循环的精确计数进行检验。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0511283,
title = {Effect of degree correlations on the loop structure of scale-free networks},
author = {Ginestra Bianconi and Matteo Marsili},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0511283},
year = {2009}
}
备注
6 pages, 1 figure