度相关性对网络拓扑结构及鲁棒性的影响

复杂网络已被用于建模现实世界中众多交互式非线性系统。关于网络拓扑结构的知识对于理解复杂系统的功能、性能和演化至关重要。在过去几年中,许多网络度量和模型被提出以阐明网络拓扑、动力学与演化。由于这些网络度量和模型源自广泛的研究,需要系统性研究来考察它们之间的相关性。本文通过研究度序列(度集合)固定的图集合,探讨了度相关性对其他网络度量的影响。我们表明,在某种程度上,网络的特征路径长度、聚类系数、模块化程度和鲁棒性直接受度相关性影响。