有向网络中调节聚类与度相关性的机制

随着复杂网络成为解决多学科问题的有效工具，网络生成模型已获得其自身的重要性。这些模型使我们能够广泛分析从真实世界网络获得的数据，研究其相关性并证实理论结果。在这项工作中，我们引入基于度保持重连的方法，可用于调节具有随机和无标度拓扑的有向网络中的聚类与度相关性。它们提供零模型以研究上述性质的作用及其优势与局限。我们发现，在聚类情形下，揭示了独立于拓扑和重连方案的结构关系，而在度相关性情形下，发现网络拓扑在这些机制的工作中起着重要作用。我们还研究了链接密度对这些重连机制效率的影响，发现对于聚类，网络拓扑在决定链接密度如何影响重连过程中起重要作用，而对于度相关性，链接密度与拓扑在足够大的重连步数下不起作用。除了调节网络性质的预期目的外，所提机制也可用作揭示结构关系和拓扑约束的工具。