度相关性放大网络中级联的增长
物理与社会
2018-09-12 v1 社会与信息网络
摘要
网络促进了级联的传播，使局部扰动能通过节点与其邻居间的交互渗透开来。我们研究网络结构如何影响传播级联的动力学。通过在生成函数框架内考虑网络的联合度分布，我们可以量化度相关性如何影响全局级联的 onset 以及特定度类节点引发大型级联的倾向。然而，并非所有度相关性在传播过程中都同等重要。我们引入了一种新的度同配性度量，其考虑了与传播级联相关的节点间相关性。我们表明，定义全局级联 onset 的临界点与该新同配性度量具有单调关系。此外，我们表明用于播种最大级联的节点选择受度相关性的强烈影响。与传统认知相反，当度同配性为正时，低度节点更可能生成最大级联。我们的工作表明，或许可以通过操控网络的高阶结构来定制传播过程。
引用
@article{arxiv.1807.05472,
title = {Degree Correlations Amplify the Growth of Cascades in Networks},
author = {Xin-Zeng Wu and Peter G. Fennell and Allon G. Percus and Kristina Lerman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05472},
year = {2018}
}
备注
9 pages, 8 figures