含隐变量的无标度网络中的局部聚类
概率论
2017-02-22 v3
摘要
我们研究一类相关随机图中三角形的存在性,其中隐变量决定顶点间的成对连接。该类图排除自环和重边,并允许由于由结构截断和自然截断控制的无限方差度所导致的负度关联(异配混合)。我们表明局部聚类随隐变量(或度)递减。我们还确定了平均聚类系数如何随网络规模缩放,作为和的函数。对于指数且默认选择和的无标度网络,这给出当前普适类的。我们刻画了当时的极慢衰减,并表明例如对于,聚类仅在网络大到时才开始消失。
引用
@article{arxiv.1611.02950,
title = {Local clustering in scale-free networks with hidden variables},
author = {Remco van der Hofstad and A. J. E. M. Janssen and Johan S. H. van Leeuwaarden and Clara Stegehuis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.02950},
year = {2017}
}
备注
21 pages, 3 figures