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无标度网络的聚类谱

社会与信息网络 2017-11-01 v2 概率论 物理与社会

摘要

现实世界网络通常具有幂律度数和无标度特性,例如超小距离和超快信息传播。在本文中,我们研究第三个普适特性:抑制三角形生成并标志着层级结构存在的三点相关性。我们用 cˉ(k)\bar c(k) 来量化这一特性,cˉ(k)\bar c(k) 表示一个度为 kk 的节点的两个邻居节点互为邻居的概率。我们在隐变量模型中研究聚类谱 kcˉ(k)k\mapsto\bar c(k) 如何随 kk 缩放,并表明 c(k)c(k) 遵循一条由三个 kk 范围组成的普适曲线,在这三个范围内 cˉ(k)\bar c(k) 分别保持平坦、开始下降,并最终趋于幂律 cˉ(k)kα\bar c(k)\sim k^{-\alpha},其中 α\alpha 取决于度分布的幂律。我们用十个当代现实世界网络检验这些结果,并解析地解释了为何普适曲线特性仅在大型网络中才会显现。

关键词

引用

@article{arxiv.1706.01727,
  title  = {Clustering Spectrum of scale-free networks},
  author = {Clara Stegehuis and Remco van der Hofstad and Johan S. H. van Leeuwaarden and A. J. E. M Janssen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1706.01727},
  year   = {2017}
}