无标度网络静态模型中的内禀度相关性

我们通过静态模型计算了有限无标度随机网络中度为k的顶点的平均邻域度函数$\bar k_{\rm{nn}}(k)$和平均聚类函数$C(k)$随k的变化。当度指数$\gamma \geq 3$时，两者均与k无关；而当$2 < \gamma < 3$时，它们表现出从小k时的k无关行为到大k时的k相关行为的交叉行为。k相关行为已通过解析方法推导得出。这种行为源于对每对顶点之间自环和重边的抑制。解析结果得到了数值模拟的证实。我们还将我们的结果与从增长网络模型获得的结果进行了比较，发现它们的行为彼此不同。