无尺度网络相关性：断层扫描与 percolation
统计力学
2009-11-10 v2
摘要
我们讨论了三个具有相同度分布但不同相关性质的无尺度网络模型。我们基于生长和优先连接的 Barabasi-Albert 构造方法，讨论了两种其他网络——即通过随机化链接或节点而产生的网络。我们指出，Barabasi-Albert 模型相对于节点度数显示反偏好混合，而节点随机化网络显示偏好混合。通过讨论网络中任意节点周围的壳层结构来可视化这些混合类型。在不同相关性质的情况下，所有三个构造都表现出类似的 percolation 行为。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0303252,
title = {Correlations in Scale-Free Networks: Tomography and Percolation},
author = {R. Xulvi-Brunet and W. Pietsch and I. M. Sokolov},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0303252},
year = {2009}
}
备注
6 pages, 2 figures; added references