一种新颖的图像融合统计融合规则及其在非下采样轮廓波变换域和小波域中的比较
计算机视觉与模式识别
2012-05-09 v1 统计理论
统计理论
摘要
图像融合从一组输入图像生成一幅融合图像。提出了一种基于加权平均合并方法（WAMM）的非下采样轮廓波变换（NSCT）域图像融合新方法。同时分析了NSCT域和小波域中各种统计融合规则的性能。对医学图像、遥感图像和多聚焦图像进行了分析。实验结果表明，所提出的WAMM方法在NSCT域比小波域获得了更好的结果，因为它保留了更多边缘，并保持了融合图像的视觉质量。
引用
@article{arxiv.1205.1648,
title = {A novel statistical fusion rule for image fusion and its comparison in non subsampled contourlet transform domain and wavelet domain},
author = {Manu V T and Philomina Simon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.1648},
year = {2012}
}
备注
19 pages