结合 Brovey 与小波方法的多光谱与全色图像融合
计算机视觉与模式识别
2017-01-10 v1
摘要
在现有融合算法中，小波融合方法是近期文献中最常讨论的方法，因为小波方法相比其他方法能更好地保留多光谱图像的光谱特征。Brovey 方法也是一种流行的融合方法，因其能很好地保留全色图像的空间信息。本研究提出一种新的融合方法，综合了 Brovey 方法（高度保留空间信息）与小波方法（高度保留光谱信息）两者的优势，以减少融合结果的色彩失真。视觉与统计分析表明，在相关系数和通用图像质量指数（UIQI）方面，所提算法相较于 IHS、Brovey、PCA、HPF、离散小波变换（DWT）及 à trous 小波等融合方法，明显提升了融合质量。
引用
@article{arxiv.1701.01996,
title = {MS and PAN image fusion by combining Brovey and wavelet methods},
author = {Hamid Reza Shahdoosti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.01996},
year = {2017}
}
备注
9 pages; 2 figures, conference