基于小波变换与拉普拉斯金字塔融合的图像增强
计算机视觉与模式识别
2014-01-24 v1
摘要
结合多种图像模态以提供单一增强图像的理念已确立，文献中已提出不同的融合方法。本文基于拉普拉斯金字塔和小波变换方法进行图像融合。实验使用相同尺寸的图像，所用图像为标准图像，并在原始图像中使用等权重的平均滤波器进行模糊处理。图像融合技术的性能通过均方误差、归一化绝对误差和峰值信噪比进行衡量。性能分析表明，两种方法的均方误差（MSE）均有所降低，而峰值信噪比（PSNR）有所提高；在拉普拉斯金字塔方法中归一化绝对误差（NAE）降低，而在小波变换方法中保持不变。
引用
@article{arxiv.1401.6129,
title = {Image enhancement using fusion by wavelet transform and laplacian pyramid},
author = {S. M. Mukane and Y. S. Ghodake and P. S. Khandagle},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.6129},
year = {2014}
}